Цель детального статистического анализа тревожных сообщений и действий операторов:

• оценка индекса стабильности работы системы управления, включая Benchmark;
• оценка производительности системы аварийной сигнализации и эффективность методов работы, используемых для администрирования системы аварийной сигнализации;
• выявление проблемных зон и формирование рекомендаций по их оптимизации.

Для анализа аварийных сигнализаций применяется ГОСТ Р МЭК 62682-2019 СИСТЕМЫ АВАРИЙНОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ ДЛЯ ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ, который базируется на международном стандарте IEC 62682:2014. Стандарт регламентирует управление сигнализациями
для систем управления в промышленных процессах и заводских операциях.
И включает требования к разработке, управлению и поддержке системы сигнализации на промышленных объектах, обеспечивая тем самым безопасность
и надёжность работы производственных процессов.

Для чего это нужно:

• идентификация избыточных и нерелевантных тревожных сообщений позволит уменьшить их количество
  и сделать работу оператора более сфокусированной на критических событиях;
  
  
• улучшение безопасности производственных процессов путём раннего выявления потенциальных угроз
  и сокращения времени реагирования на возникновение аварийных ситуаций.

Преимущества данного решения:

• Cокращение нагрузки на операторов:
  выявление проблемных зон, которые препятствуют снижению нагрузки операторов от обработки большого количества ложных и несущественных и неэффективных сигнализаций и не позволяющих концентрироваться на важных аспектах управления процессами;
  
  
  

• Анализ причинных связей:
  проведение статистического анализа сигнализаций позволяет определить корневые причины проблем,
  предотвратить повторение инцидентов и оптимизировать реакцию на предупреждающие сигналы.

Cм. Причинно-следственный анализ сообщений и анализ ПИД регуляторов

• Оптимизация процесса работы с сигнализациями: 
  проведённый первым этапом статистический анализ позволит в дальнейшем оптимально настроить системы сигнализаций,
  исключив неэффективные тревожные сообщения;

  анализ данных может выявить проблемные участки в оборудовании, что позволяет провести их профилактику или ремонт до того,
  как возникнут серьёзные проблемы;

  анализ данных о сообщениях и действиях оператора может снизить время и ресурсы,
  затраченные на обслуживание сигнализации и реакцию на неё.

• Повышение безопасности:
  эффективный анализ и управление тревожными сообщениями помогает снизить риск возникновения аварийных ситуаций,
  повышает общую культуру безопасности на предприятии.

• Поддержка принятия решений:
  статистический анализ и отчёт по нему предоставляет данные, необходимые для обоснования стратегических решений
  в области управления рисками и ресурсами компании. 

• Соответствие стандартам:
  наше решение обеспечивает соответствие требованиям промышленных и международных стандартов
  (включая ISA18.2 и рекомендации EEMUA № 191), российских (ГОСТ Р МЭК 62682-2019)
  и помогает в обосновании последующих принятых инженерных решений благодаря подробному отчёту экспертов Иокогава.  

Статистический анализ тревожных сообщений включает:

Отчёт: структурирование полученных данных и анализ в понятном и чётком формате, включая графики, таблицы и выводы.

Представление результатов: проведение презентации для руководства и специалистов, пояснение ключевых данных и рекомендации.

Выгоды:

• улучшенная безопасность: снижение частоты и серьёзности инцидентов за счет оптимизации систем сигнализации;
  
  
• операционная эффективность: сокращение времени отклика на сигналы и уменьшение временных простоев;
  
  
• повышение производительности: устранение лишних сигналов и снижение нагрузки на операторов;
  
  
• экономическая выгода: снижение затрат на техническое обслуживание и ремонт оборудования и систем благодаря предотвращению аварий;
  
  
• поддержка принятия решений: данные анализа и рекомендации для стратегического планирования и предупреждения нештатных ситуаций. 

Специалисты Иокогава предлагают индивидуальный подход и решения, которые наилучшим образом соответствуют специфическим требованиям
и процессам на предприятии заказчика.